Dɛn ne nyansa a wɔde ayɛ nneɛma na asiane bɛn na ɛwom?

Ɛnyɛ mfaso nko na nyansa a wɔde ayɛ adwuma ne gyinaesi a wɔde wɔn ankasa yɛ no de ba na mmom asiane ahorow bi nso.

Dɛn ne nyansa a wɔde ayɛ nneɛma na dɛn nti na ebetumi ayɛ asiane?

Adesua nhyehyɛe ahorow betumi adi nsɛm pii ho dwuma wɔ bere tiaa bi mu, a ɛboro onipa amemene no tumi so. Enti, mprempren wɔde nneɛma a wɔde di dwuma a egyina nyansa a wɔde ayɛ nneɛma so redi dwuma wɔ mmeae pii. Wɔn nni hɔ wɔ sikasɛm, akwahosan, nhomasua anaa mmara mu. Nanso, wɔn nkutoo a yɛde yɛn ho bɛto so no de asiane ahorow bi ba, titiriw sɛ yɛma algorithms no si gyinae ahorow a ɔbarima bi a ɔwɔ honam ne mogya nhwɛ yɛn so a. Wosua algorithms fi nhwɛso ahorow a wɔtaa yɛ no mu, a wohu wɔ data dodow a yɛde ma wɔn no mu. Ɔhaw no sɔre bere a saa nsɛm a wɔde hyɛ mu yi da adwemmɔne a ɛwɔ yɛn man mu no adi no.

Sɛ nyansa a wɔde ayɛ adwuma si wo gyinae a

Wɔde nyansa a wɔde ayɛ nneɛma di dwuma kɛse wɔ nea wɔfrɛ no algorithmic decision systems (ADS) mu. Ɛtɔ mmere bi a, nea efi saa gyinaesi ahorow yi mu ba no betumi ayɛ aniberesɛm kɛse, sɛ nhwɛso no, bere a kɔmputa dwumadi bi si gyinae sɛ ebia wofata sɛ wobɔ bosea wɔ sikakorabea anaa ayaresa, sɛ ebia ɛsɛ sɛ wɔde wo kɔ adwuma a worehwehwɛ no mu, anaasɛ wɔde wo bɛto afiase anaasɛ ɛnsɛ sɛ wɔde wo to afiase no. Sɛ yɛde algorithmically de data a ɛnteɛ ma a, wobetumi asua sɛ wɔbɛyɛ "biased" te sɛ yɛn ara, ayɛ yɛn adwemmɔne ahorow no ho mfonini. Sɛ nhwɛso no, nsɛm bi wɔ hɔ a nhyehyɛe ahorow a wɔde hwehwɛ adwuma mu no ayɛ nyiyim atia mmea. Sɛnea nkurɔfo yɛ no ara pɛ.

Ɔkwan bɛn so na wɔbɛbɔ adetɔfo ho ban wɔ nyansa a wɔde ayɛ bere yi mu?

Nyansa a wɔde ayɛ nneɛma ne gyinaesi a ɛba ara kwa no nso ma asɛmmisa a ɛfa sɛnea wɔrenhwere ahotoso a adetɔfo wɔ no sɔre. Sɛ adetɔfoɔ ne artificial intelligence di nkitaho a, ɛsɛ sɛ wɔbɔ wɔn amanneɛ pefee na wɔma wɔn amanneɛ fa sɛdeɛ ɛyɛ adwuma no ho.

Faako a wonyae: EP, 22.4.2020