Η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων φέρνουν όχι μόνο οφέλη αλλά και ορισμένους κινδύνους.
Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη και γιατί μπορεί να είναι επικίνδυνη;
Οι αλγόριθμοι μάθησης μπορούν να επεξεργαστούν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών σε σύντομο χρονικό διάστημα, υπερβαίνοντας τις δυνατότητες του ανθρώπινου εγκεφάλου. Επομένως, εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται πλέον σε όλο και περισσότερους τομείς. Απουσιάζουν στα οικονομικά, την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση ή τη νομική. Ωστόσο, το να βασιζόμαστε μόνο σε αυτούς εγκυμονεί ορισμένους κινδύνους, ειδικά αν αφήσουμε τους αλγόριθμους να παίρνουν αποφάσεις χωρίς να τους επιβλέπει ένας άνθρωπος από σάρκα και οστά. Οι αλγόριθμοι μαθαίνονται από επαναλαμβανόμενα μοτίβα, τα οποία παρατηρούν στον όγκο των δεδομένων που τους τροφοδοτούμε. Το πρόβλημα προκύπτει όταν αυτά τα δεδομένα εισόδου αντικατοπτρίζουν τις προκαταλήψεις στην κοινωνία μας.
Όταν η τεχνητή νοημοσύνη σας αποφασίσει
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο στα λεγόμενα συστήματα αλγοριθμικών αποφάσεων (ADS). Τα αποτελέσματα αυτών των αποφάσεων μπορεί μερικές φορές να είναι πολύ σοβαρά, για παράδειγμα, όταν ένα πρόγραμμα υπολογιστή αποφασίζει εάν πληροίτε τα κριτήρια για τραπεζικό δάνειο ή θεραπεία, εάν πρέπει να σας μεταφέρει στη δουλειά για την οποία κάνετε αίτηση ή εάν θα σας φυλακίσει ή όχι. Αν αλγοριθμικά δώσουμε λάθος δεδομένα, μπορούν να μάθουν να είναι «προκατειλημμένοι» όπως κι εμείς, αντιγράφοντας τις προκαταλήψεις μας. Για παράδειγμα, υπάρχουν περιπτώσεις όπου τα προγράμματα φιλτραρίσματος ατόμων που αναζητούν εργασία έχουν κάνει διακρίσεις εις βάρος των γυναικών. Όπως ακριβώς κάνουν οι άνθρωποι.
Πώς να προστατέψετε τους καταναλωτές στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης;
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και της αυτόματης λήψης αποφάσεων εγείρει επίσης το ερώτημα πώς να μην χάσετε την εμπιστοσύνη των καταναλωτών. Όταν οι πελάτες έρχονται σε επαφή με την τεχνητή νοημοσύνη, θα πρέπει να ενημερώνονται σαφώς και να ενημερώνονται για το πώς λειτουργεί.
Πηγή: EP, 22.4.2020