Tehisintellekt ja automatiseeritud otsuste tegemine ei too mitte ainult kasu, vaid ka teatud riske.
Mis on tehisintellekt ja miks see võib ohtlik olla?
Õppimisalgoritmid suudavad lühikese aja jooksul töödelda tohutul hulgal teavet, ületades inimaju võimalused. Seetõttu kasutatakse tehisintellektil põhinevaid rakendusi nüüd üha enamates valdkondades. Nad puuduvad rahanduses, tervishoius, hariduses ega õigusteaduses. Kuid ainult neile lootmine kätkeb endas teatud riske, eriti kui laseme algoritmidel teha otsuseid ilma lihast ja luust mehe järelevalveta. Algoritme õpitakse korduvatest mustritest, mida nad jälgivad andmehulgast, mille me neile söödame. Probleem tekib siis, kui need sisendandmed peegeldavad meie ühiskonnas valitsevaid eelarvamusi.
Kui tehisintellekt teie üle otsustab
Tehisintellekti kasutatakse üha enam niinimetatud algoritmilistes otsustussüsteemides (ADS). Nende otsuste tagajärjed võivad mõnikord olla väga tõsised, näiteks kui arvutiprogramm otsustab, kas teil on õigus saada pangalaenu või ravi, kas nad peaksid teid viima taotletavale tööle või vangistada või mitte. Kui anname algoritmiliselt valed andmed, võivad nad õppida olema "kallutatud" nagu meiegi, kopeerides meie eelarvamusi. Näiteks on juhtumeid, kus tööotsijate filtreerimisprogrammid on naisi diskrimineerinud. Just nagu inimesed teevad.
Kuidas kaitsta tarbijaid tehisintellekti ajastul?
Tehisintellekti areng ja automaatne otsustamine tõstatab ka küsimuse, kuidas mitte kaotada tarbijate usaldust. Kui kliendid puutuvad kokku tehisintellektiga, tuleb neid selgelt teavitada ja teavitada sellest, kuidas see toimib.
Allikas: EP, 22.4.2020