인공 지능이란 무엇이며 위험은 무엇입니까?

인공 지능과 자동화된 의사 결정은 이점뿐만 아니라 특정 위험도 가져옵니다.

인공 지능이란 무엇이며 왜 위험합니까?

학습 알고리즘은 인간 두뇌의 능력을 능가하는 짧은 시간에 방대한 양의 정보를 처리할 수 있습니다. 따라서 인공 지능 기반 응용 프로그램은 현재 점점 더 많은 영역에서 사용되고 있습니다. 그들은 금융, 의료, 교육 또는 법률 분야에서 결석합니다. 그러나 그들에게만 의존하는 것은 특정한 위험을 수반합니다. 특히 살과 피를 가진 사람의 감독 없이 알고리즘이 결정을 내리도록 하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 알고리즘은 반복적인 패턴에서 학습되며 우리가 제공하는 데이터의 양에서 관찰합니다. 문제는 이 입력 데이터가 우리 사회의 편견을 반영할 때 발생합니다.

인공 지능이 결정하는 경우

인공 지능은 이른바 알고리즘 결정 시스템(ADS)에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 결정의 영향은 때때로 매우 심각할 수 있습니다. 예를 들어 컴퓨터 프로그램이 귀하가 은행 대출이나 치료를 받을 자격이 있는지, 지원하는 직장으로 데려가야 하는지, 감옥에 가야 하는지 여부를 결정할 때입니다. 알고리즘적으로 잘못된 데이터를 제공하면 그들도 우리처럼 "편향"되어 우리의 편견을 모방하는 법을 배울 수 있습니다. 예를 들어 구직자 필터링 프로그램이 여성을 차별하는 경우가 있습니다. 사람들이 그러하듯이

인공지능 시대에 소비자를 어떻게 보호할 것인가?

인공 지능의 발달과 자동 의사 결정은 또한 소비자의 신뢰를 잃지 않는 방법에 대한 질문을 제기합니다. 고객이 인공 지능을 접하게 되면 어떻게 작동하는지 명확하게 알려야 합니다.

출처: EP, 2020년 4월 22일