ປັນຍາປະດິດແລະການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດບໍ່ພຽງແຕ່ນຳມາໃຫ້ມີຜົນດີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງມີຄວາມສ່ຽງບາງຢ່າງ.
ປັນຍາປະດິດແມ່ນຫຍັງ ແລະ ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເປັນອັນຕະລາຍ?
ການຮຽນຮູ້ algorithms ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາສັ້ນໆ, ເກີນຄວາມສາມາດຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນພື້ນທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຂົາເຈົ້າບໍ່ຢູ່ໃນດ້ານການເງິນ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ ຫຼືກົດໝາຍ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ການອາໄສພຽງແຕ່ພວກມັນມີຄວາມສ່ຽງບາງຢ່າງ, ໂດຍສະເພາະຖ້າພວກເຮົາປ່ອຍໃຫ້ວິທີການຕັດສິນໃຈໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງຈາກຜູ້ຊາຍທີ່ມີເນື້ອຫນັງແລະເລືອດ. ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກຮູບແບບຊໍ້າຊ້ອນ, ເຊິ່ງພວກເຂົາສັງເກດເຫັນໃນປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາໃຫ້ອາຫານພວກມັນ. ບັນຫາເກີດຂື້ນເມື່ອຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນນີ້ສະທ້ອນເຖິງຄວາມລໍາອຽງໃນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ.
ເມື່ອປັນຍາປະດິດຕັດສິນເຈົ້າ
ປັນຍາທຽມຖືກນຳໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນອັນທີ່ເອີ້ນວ່າລະບົບການຕັດສິນໃຈແບບສູດວິທີ (ADS). ຜົນກະທົບຂອງການຕັດສິນໃຈເຫຼົ່ານີ້ບາງຄັ້ງອາດຈະຮ້າຍແຮງຫຼາຍ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນເມື່ອໂຄງການຄອມພິວເຕີຕັດສິນໃຈວ່າເຈົ້າມີສິດໄດ້ຮັບເງິນກູ້ຈາກທະນາຄານຫຼືການປິ່ນປົວ, ບໍ່ວ່າພວກເຂົາຄວນຈະນໍາເຈົ້າໄປຫາວຽກທີ່ເຈົ້າກໍາລັງສະຫມັກ, ຫຼືວ່າຈະຕ້ອງຈໍາຄຸກເຈົ້າຫຼືບໍ່. ຖ້າພວກເຮົາໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຕາມ algorithm, ພວກເຂົາສາມາດຮຽນຮູ້ທີ່ຈະ "ລໍາອຽງ" ຄືກັນກັບພວກເຮົາ, ຄັດລອກຄວາມລໍາອຽງຂອງພວກເຮົາ. ຕົວຢ່າງ, ມີກໍລະນີທີ່ໂຄງການການກັ່ນຕອງຜູ້ຊອກຫາວຽກໄດ້ຈໍາແນກຕໍ່ແມ່ຍິງ. ຄືກັນກັບຄົນເຮັດ.
ຈະປົກປ້ອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນຍຸກປັນຍາປະດິດແນວໃດ?
ການພັດທະນາປັນຍາປະດິດແລະການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມທີ່ວ່າຈະເຮັດແນວໃດບໍ່ໃຫ້ຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກສູນເສຍໄປ. ເມື່ອລູກຄ້າເຂົ້າມາພົວພັນກັບປັນຍາປະດິດ, ເຂົາເຈົ້າຄວນຈະແຈ້ງ ແລະແຈ້ງໃຫ້ຊາບຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບວິທີເຮັດວຽກ.
ທີ່ມາ: EP, 22.4.2020