ဥာဏ်ရည်တုဆိုတာ ဘာလဲ ၊ အန္တရာယ်တွေက ဘာတွေလဲ။

ဉာဏ်ရည်တုနှင့် အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းသည် အကျိုးကျေးဇူးများသာမက အချို့သော အန္တရာယ်များကိုလည်း ဆောင်ကြဉ်းပေးပါသည်။

ဉာဏ်ရည်တုဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် အန္တရာယ်ရှိနိုင်သလဲ။

သင်ယူမှု algorithms သည် လူ့ဦးနှောက်၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းထက် အချိန်တိုအတွင်း များပြားလှသော အချက်အလက်များကို အချိန်တိုအတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ယခုအခါတွင် ဉာဏ်ရည်တုအခြေခံသည့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို နယ်ပယ်များတွင် ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ဘဏ္ဍာရေး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ပညာရေး သို့မဟုတ် ဥပဒေတွင် မရှိကြပါ။ သို့ရာတွင်၊ ၎င်းတို့အပေါ်သာ မှီခိုအားထားခြင်းသည် အထူးသဖြင့် အသွေးအသားရှိသော အမျိုးသားတစ်ဦးမှ ကြီးကြပ်ခြင်းမရှိဘဲ algorithms များကို ဆုံးဖြတ်ချက်များချခွင့်ပေးပါက အချို့သောအန္တရာယ်များရှိသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ကျွေးမွေးသည့် ဒေတာပမာဏအတိုင်း မှတ်သားထားသည့် ထပ်တလဲလဲ ပုံစံများမှ သင်ယူသည်။ ဤထည့်သွင်းမှုဒေတာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း အစွဲအလမ်းများကို ထင်ဟပ်စေသောအခါ ပြဿနာပေါ်လာသည်။

ဉာဏ်ရည်တုက မင်းကို ဆုံးဖြတ်တဲ့အခါ

Artificial Intelligence ကို algorithmic decision systems (ADS) လို့ ခေါ်တဲ့ မှာ ပိုသုံးလာကြပါတယ်။ ဤဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ သက်ရောက်မှုများသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် အလွန်ပြင်းထန်နိုင်သည်၊ ဥပမာအားဖြင့် သင်သည် ဘဏ်ချေးငွေ သို့မဟုတ် ကုသမှုအတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်သောအခါတွင်၊ သင်လျှောက်ထားသည့်အလုပ်သို့ ခေါ်ဆောင်သွားသင့်သည် သို့မဟုတ် ထောင်ချခြင်း ရှိ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မှားယွင်းသောဒေတာကို အယ်လဂိုရီသမ်နည်းအတိုင်း ပေးမည်ဆိုလျှင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ကဲ့သို့ပင် ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ကဲ့သို့ "ဘက်လိုက်" ရန် သင်ယူနိုင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ မလိုမုန်းထားမှုများကို ကူးယူနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အလုပ်ရှာဖွေသူ စီစစ်ရေး အစီအစဉ်များသည် အမျိုးသမီးများကို ခွဲခြားဆက်ဆံသည့် ကိစ္စများ ရှိပါသည်။ လူတွေလုပ်သလိုပဲ။

ဉာဏ်ရည်တုခေတ်မှာ စားသုံးသူတွေကို ဘယ်လိုကာကွယ်မလဲ။

ဉာဏ်ရည်တုနှင့် အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် စားသုံးသူများ၏ ယုံကြည်မှုကို မည်ကဲ့သို့ မဆုံးရှုံးစေသနည်းဟူသော မေးခွန်းကို ပေါ်ပေါက်စေသည်။ ဖောက်သည်များသည် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ထိတွေ့သောအခါ၊ ၎င်းတို့ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း အသိပေးပြီး ၎င်းအလုပ်လုပ်ပုံကို အသိပေးသင့်သည်။

Source: EP၊ 22.4.2020